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最近一段时间，AI 产品的演进路径逐渐收敛到一个方向：如何让个体更高效。从自动写代码的 Devin，到嵌入各类办公软件的 Copilot，这些工具不断刷新个人生产力的上限，让“一个人完成更多事”成为现实，但问题是个体效率提升，并不等于团队效率同步提升。
亚马逊云科技正在开发人工智能技术，以自动化其销售、业务拓展及其他部门的职能。这些部门近期已裁减了数百名甚至更多员工。
一家企业花了七周时间部署 AI：第 1 周精准回答行业分析问题，团队欢呼；第 3 周反复回答相同的错误结论，因为它“忘了”上周的修正；第 5 周在董事会汇报中引用了已被否定的数据，造成决策偏差；第 7 周项目暂停，“AI 不可信”成为共识。问题不在于 AI 不够聪明，而在于它每次醒来都是一张白纸。
Plaud于2025年9月进入中国市场，挑战与机遇并存。
睡得好，开始变得越来越重要。
如果要找一个人来解释这场 AI 大爆发究竟是怎么发生的，黄仁勋无疑是最合适的人选。
直面质疑，Tabbit 详解为什么要做 AI 浏览器。
打开手机的订阅管理页面，我数了一下：过去十二个月里，我为各种 AI 应用付过费的数量是七个。目前还在续费的，两个。
路透社独家：Meta正计划裁员20%，约1.6万人。与此同时，扎克伯格砸6000亿美元建数据中心、20亿买Manus、143亿挖Scale AI创始人。一边疯狂招顶尖AI人才，一边大规模砍人，硅谷「AI换人」潮正式开闸。
Agent 浪潮正在把所有人都卷进去——包括扎克伯格。《华尔街日报》披露，小扎正在自己给自己造一个 Agent 来帮他当 CEO，绕过层层汇报链直接问 AI 要数据。与此同时，一个天天和论文死磕的 AI 博士生，因为大脑「内存溢出」，干脆自己写了套 8 个 Agent 协作的开源系统，把日常生活整体外包出去了。